Espacio de formación del Centro Universitario de Mérida

Este curso pretende proporcionar una comprensión sólida de los conceptos fundamentales y técnicas del aprendizaje automático, incluyendo los tipos de aprendizaje supervisado y no supervisado. El curso busca que los estudiantes adquieran habilidades prácticas para desarrollar, entrenar y evaluar modelos predictivos, así como aplicar algoritmos básicos para resolver problemas reales. También se promueve el uso de herramientas y bibliotecas estándar del sector para implementar soluciones de Machine Learning.

Este curso intensivo está diseñado para proporcionar a los participantes un conocimiento profundo de Docker y Kubernetes. Abarca desde los conceptos básicos de contenedores hasta la orquestación avanzada, cubriendo tanto la teoría como la práctica a través de ejemplos y ejercicios prácticos. El objetivo es preparar a los participantes para crear, gestionar y desplegar aplicaciones contenedorizadas de manera eficiente en entornos de producción.

La creciente digitalización y dependencia de sistemas informáticos hacen esencial la ciberseguridad para proteger la información y los activos digitales. Se busca que los estudiantes aprendan a  identificar, prevenir y mitigar ciberataques. Los objetivos incluyen referenciar las normativas específicas en seguridad informática,  enseñar técnicas de hacking ético para identificar  vulnerabilidades, desarrollar habilidades en la protección de redes y sistemas, utilizando prácticas éticas en la seguridad informática, contribuyendo a la creación de entornos digitales más seguros y resilientes.

Curso: Bases de datos no relacionales

Conocimientos y habilidades: Capacitar al alumno en el conocimiento, funcionamiento y manejo de la nueva generación de bases de datos no relacionales.

Administración de sistemas Linux --- 

Josefa Díaz Álvarez ----

Centro Universitario de Mérida